《表3 Logistic模型拟合结果》

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《脱贫攻坚视角下农村低保对象认定的影响因素分析——基于山西省838家农户的调研数据》

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（1）B值为回归系数；sig.值为显著性水平；Exp（B）即优势比，表示回归系数的自然指数值；Wald为卡方值，该值越大，说明回归系数的影响力越显著。（2）Cox&Snell R平方=0.229，Nagelkerke R平方=0.344，H-L检验卡方=2.292 （sig=0.971）

本研究使用SPSS22.0对838个样本数进行Logistic回归处理，采用LR逐步向前回归分析方法，并采用H-L检验，-2Loglikehood，等指标来检验模型的拟合效果。在模型结果中，自变量的Wald值越大或者Sig值越小，说明该解释变量的显著性越强。模型H-L检验的Sig值为0.971，具有较好的拟合优度。卡方检验的Sig值为0.00，模型具有较好的显著性水平。最终户属性、病残人员、人均可支配收入、劳动力人数、是否有在校生5个自变量进入模型，医疗卫生支出、文化教育支出、耕地面积三个指标由于未通过显著性检验而未进入最终模型。具体分析结果如表3所示。