《表2 大学生“时间银行”养老志愿服务实际参与度影响因素的Logistic回归分析》

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《基于大学生视角的“时间银行”养老志愿服务意愿与影响因素》

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以“您是否参与过‘时间银行’养老服务志愿活动”为应变量，12个可能的影响因素作为自变量，Logistic回归分析（选入水准为0.05）显示，被调查者的年龄、专业、了解“时间银行”养老志愿服务程度、了解“时间银行”的方式、是否知道这种志愿服务可以为自己和直系亲属存储服务时间以备将来使用5个因素对“时间银行”养老志愿服务的实际参与度影响有统计学意义（P<0.05），见表2。