《表2 城中村居家养老服务需要影响因素的二项logistic回归分析》

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《城中村居家养老服务需要及影响因素实证研究——基于河北省的社会调查》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上统计显著

针对城中村老年人对居家养老的生活照料、医疗保健以及精神文化三类服务的需要，运用SPSS18.0对调研数据进行Logistic回归分析各解释变量对老年人居家养老服务需要的具体影响程度，并采取最大似然估计法对其回归参数进行估计。在模型拟合度方面，如果-2倍对数似然值越小，Nagelkerke R2越接近于1，则模型的拟合度越好。如果Hosmer和emeshow检验的sig值大于0.05的显著性水平，也说明模型的拟合度较好。二项logistic回归分析结果如表2所示。在表2的各模型中，虽然Nagelkerke R2值均小，-2倍对数似然值较大，但Hosmer和emeshow检验的sig值都大于0.05的显著性水平，说明各模型拟合度较好，这虽然与Nagelkerke R2的结果看似不一致，但该结果是从统计检验的角度得到的，而Nagelkerke R2仅是一般的描述性指标。[12]此外，各模型总体模型卡方值的sig为0.000说明各模型是合理的。