《表6 LOF-BP模型故障混淆矩阵》

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《基于局部异常因子结合神经网络的制冷剂充注量故障诊断》

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神经网络的隐藏层节点数通常由经验公式2获得，本实验在此基础上进一步优化隐含层节点数来获得最佳的模型诊断性能，图6是不同隐含层节点数LOF-BP神经网络模型的总体检测率，结果表明，隐含层节点数从10到15时，总体检测率随隐含层节点数的增长而上升，当隐含层节点数超过15时，随隐含层节点数的增长总体检测率逐步保持稳定。当隐含层节点数为15时，模型具有最佳的诊断性能，总体检测率提高至98.97%。