《表4 总方差解释:金融科技背景下大学生消费信贷分析——以杭州市高校学生群体为例》

《表4 总方差解释:金融科技背景下大学生消费信贷分析——以杭州市高校学生群体为例》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《金融科技背景下大学生消费信贷分析——以杭州市高校学生群体为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
提取方法:主成分分析法。

因子分析法可以确定各个因子变量,得出相应的特征值和方差贡献率,因此可以提取主成分的特征根和累计方差贡献率,从表4可以看出,前五个因子的特征值均大于1,累积贡献率达到70.317%,第一个因子解释了总方差的40.884%。从碎石图1的横轴表示特征根由大到小排列后各个特征根的序数,纵轴表示特征根的值。从图中可看出为首的5个特征根的点连线构成了一个“悬崖”,而代表剩下的特征根的点犹如“悬崖”下的碎石,所以本文选取了前五个因子作为主要因子作为后续分析基础。