《表6 变量及描述性统计：农业产业扶贫的多维贫困瞄准研究》

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《农业产业扶贫的多维贫困瞄准研究》

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根据内生转换回归模型的分析步骤，首先选取行为方程和结果方程的变量。本文在行为方程中选取的因变量为农户是否参加农业产业扶贫，结果方程的因变量为农户的种植业投入的对数、种植业总收入的对数和种植业纯收入的对数。本文选取的自变量包括户主特征变量、家庭特征变量和村级特征变量。在户主特征变量中，选取了户主受教育年限、户主年龄、户主年龄的平方、户主打工或经商年数。在家庭特征变量中选取了家庭规模、劳动力数量、家庭耕种土地数量以及是否参加了合作经济组织。在村级特征变量中，选取了村里是否组织技术培训、村里是否组织外出务工。除了以上特征变量外，根据前文行为方程自变量选择的要求，选取了村庄当年基础设施投资的对数这一变量加入行为方程中，但不加入处理组或控制组的结果方程中。选取这一变量的原因在于，农业产业发展与村庄基础设施紧密相关，如果村庄基础设施更加完善，农户选择参加农业产业扶贫的可能性会增大。但村庄当年基础设施的投资对农户种植业投入和收入在短时间内不会产生影响。为验证选取变量合适与否，文章还分别将农户是否参加农业产业扶贫、农户种植业投入和收入对村庄当年基础设施投资的变量进行回归。结果表明，村庄当年基础设施投资显著影响了农户是否参加农业产业扶贫，但对农户种植业投入和收入没有产生显著的影响，这说明选取的变量是适宜的。本节分析选取的变量及其描述统计见表6。