《表2 PSO-PNN测试集分类预测结果Tab.2 PSO-PNN test set classification prediction results》

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基于300个训练数据，PSO-PNN的训练集准确率为99.00%。利用训练好的模型对100个测试集数据进行分类预测，预测的具体结果见表2。

图表编号XD0047294800    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.25
作者唐秋华、陈世杰、赵萌、张利平
绘制单位武汉科技大学生产系统工程研究所、武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室、武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室、武汉科技大学生产系统工程研究所、武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室、武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室、武汉科技大学生产系统工程研究所、武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室、武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室、武汉科技大学生产系统工程研究所、武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室、武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
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