《表5 基于数值模式天津地区霾等级预报准确率 (2015～2017年)》

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《天津地区霾天气特征研究》

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2.4节从理论确定了使用式（1）可较好的进行霾天气数值预报.基于WRF/chem.模型构建霾天气数值模式，收集2015～2017年的24h预报产品进行检验.从统计数据反映，基于式（1）和WRF/chem.模型可以较好的开展天津霾天气的能见度模拟和预报，其能见度预报值与实况值相关系数0.75，预报均值13.9km，实况均值14.1km，相对误差29.6%，FAC2（预报值在实况值两倍范围内百分比）为98.1%.预报值与实况出现误差最主要的影响因素为PM2.5质量浓度预报和实况的偏差，2015～2017年PM2.5质量浓度预报值与实况值相关系数0.73，预报均值68μg/m3，实况均值69μg/m3，相对误差33.5%，FAC2值为86%，相对湿度相比PM2.5质量浓度预报，无论相对误差，还是相关系数均表现的更为优异，其预报值与实况值相关系数为0.89，预报均值为53，实况均值为57，相对误差为12.7%，FAC2值为98.1%.基于上述方法，开展霾天气预报和模拟，霾日预报准确率为81.4%，霾日漏报率为18.6%，霾日空报率20.6%，可有效支撑霾预报的开展.对于精细化的霾等级预报开展，表5显示大部分情况下霾等级预报的准确率在50%以上，如果容错1级，轻微霾日预报准确率为96%，轻度霾日预报准确率为85%，中度及以上霾日预报准确率为69%，相比基于PM2.5的空气质量等级预报，其等级预报准确率35%，容错1级等级预报准确率86%，基于式1和数值模式的天津霾等级预报准确率与基于数值模式的空气质量预报准确率大体相当，后期需要通过改进数值模式PM2.5质量浓度预报能力，提升天津地区霾等级预报水平.