《表3 3种S计算方法结果》

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《基于全二维液相色谱的牛黄上清丸指纹图谱研究》

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将18个共有峰的峰体积进行归一化预处理，即以各样品中最大的峰体积为基准，其余色谱峰均除以该峰体积，得到归一化后的数据。在多指标评价体系中，当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。在相似度计算中，采用归一化预处理可以消除不同样品由于提取过程或进样等误差导致样品浓度不同而带来的影响，从而使S计算结果更为准确。故为保证结果的可靠性，有必要对原始数据进行标准化预处理。最终确定采用3种常用的方法欧氏距离、夹角余弦和相关系数法，并分别以各共有峰峰体积的中位数和平均数为标准对照指纹图谱，计算样品的S，结果见表3。