《表2 3种方法的分析结果、误差、CFD计算次数、计算时间比较》
为验证不确定性分析的准确性,采用蒙特卡罗方法进行不确定性分析,即在设计空间内选取200个随机样本进行精确CFD分析并统计,并与上述3种结果对比,直接优化、Kriging模型优化与蒙特卡罗方法结果比较如图4所示。结果表明直接优化方法具备较高的精度,只通过20个初始样本构建Kriging模型,得到的结果与直接优化结果存在一定误差,通过加点重建Kriging模型,误差进一步减小。直接优化中每一步所有CFD分析可并行进行,建立代理模型的20个初始样本也可并行进行CFD分析,但加点过程无法并行进行,故3种方法的分析结果、相对误差、CFD计算次数、并行计算时间比较如表2所示。其中,采用Kringing模型1最大相对误差小于5%,而分析效率可提高95%。3种方法得到的阻力系数变化区间上下界对应的翼型及压力分布如图5所示,由图中可以看出,各方法得到的翼型相似。
图表编号 | XD00101606800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 宋鑫、郑冠男、杨国伟、姜倩 |
绘制单位 | 中国科学院力学研究所流固耦合系统力学重点实验室、中国科学院大学工程科学学院、中国科学院力学研究所流固耦合系统力学重点实验室、中国科学院大学工程科学学院、中国科学院力学研究所流固耦合系统力学重点实验室、中国科学院大学工程科学学院、中国科学院力学研究所流固耦合系统力学重点实验室、中国科学院大学工程科学学院 |
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