《表1 扶贫政策跟踪审计问题披露关键词》

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《扶贫政策跟踪审计实践总结与思考——基于2016—2018年审计结果公告的分析》

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审计署官方公布的2016—2018年三年的审计公告中，2016年第一季度的审计公告只涉及了财政资金统筹使用情况的审计结果公布，所以未将其纳入参考范围。为了将审计公告披露的内容直观地呈现，本文采用Python语言对公告内容进行数据化处理。用Python提取其中关键词，然后根据关键词查找特征，并将其数据化、可视化。尽管采用的方法有一定局限性，如没有考虑到实际的语境，句子词与词之间存在的关联关系，仍能够有助于对扶贫政策跟踪审计现状有直观了解。首先基于TextRank原理提取了审计结果公告中脱贫攻坚模块的关键词，再对报告中出现的各词进行统计分析。Test Rank计算权重的优点在于，它考虑了文本的全局信息与整体结构。权重越高，说明这个词语重要性可能会越高，提供了一定的分析价值。但这种重要性是可能，并不绝对。比如中文中“我们”“你们”这种词汇是常见词，但承载的内容少。同样的道理，分析时，对诸如“扶贫”“项目”“问题”和“使用”“推进”“截止”等动词以及一些区域名称进行了剔除，因为这类词汇承载的信息参考价值有限。表1列出了按年份提取关键词后的结果。