《表1 PbCF、DbCF和整合推荐方法的平均绝对百分误差值》

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《基于诊疗知识库和电子病历的整合推荐方法研究》

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Pb CF:基于电子病历的患者协同过滤；Db CF:基于电子病历的疾病诊断协同过滤

十折交叉验证后，取α，β各组数据结果的均值，得到α=0.61，β=0.39，因此，最终预测结果Sij=0.61·SUij+0.39·SIij。本文选取平均绝对百分误差（MAPE）作为预测结果的评价指标，对PbCF、DbCF和整合推荐方法3种方法进行评估对比，每个方法都针对6组K近邻（K-Nearest Neighbor，KNN）进行试验，由于K值一般不超过50，所以K选择10、20、30、40、50、60，其中K=60作为观察结果，与其他结果做对比，分析MAPE值是否有明显的优化[19]。结果如表1所示。