《表6 监测点一维运动角差聚类结果》

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《基于运动角差的滑坡监测点相似性评判方法》

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由于八字门滑坡与白水河滑坡规模有明显不同，其中白水河滑坡的体积约是八字门滑坡体积的6.3倍，因此两个滑坡的位移尺度也应该有所区别。对两个不同滑坡的监测点进行相似性评价时，位移尺度不同可能导致分类结果出现差异。因此，可采用运动角差的相似性评价方法，避免这种位移尺度不同的问题。然而这两个滑坡的滑坡方向以及坡度有所不同，因此采用一维运动角差的K均值对这13个监测点进行相似性评价。与直接利用月变形速度数据不同的是，第1步是先将这13个监测点变形速度数据利用式（2）计算出各个监测点的36个月的一维运动角差后，将每个监测点都看成一个36维的数据，一共13个数据点。剩下步骤与直接利用K均值聚类相同，聚类结果如表6所示。