《表1 去产能研究文献数据获取相关资料》
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《中国去产能研究知识图谱分析——基于2004-2018年CNKI核心期刊和CSSCI数据》
完整地展现去产能研究的热点、重点、前沿、趋势、作者结构等方面的信息是去产能研究文献计量分析应解决的主要问题,离不开相关的方法和工具的科学选择。知识图谱分析以寻径网络算法与共引分析理论为基础,通过对相关的研究文献数据的计算,将其转换成二维平面图形或三维立体图形,可以从动态角度、全面地呈现出相关研究主题的演变过程和规律,是一种被国内外学者所普遍采用文献计量研究方法和数据挖掘技术。知识图谱分析本质上是对文献进行的一种可视化分析,可以完整地实现去产能文献计量研究目的,因此,本文选择了知识图谱分析方法并辅以Cite space V为分析软件展开相关研究工作。
图表编号 | XD0044878000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 史仕新、刘菁儿、刘鸿渊 |
绘制单位 | 西南石油大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |