《表4 数据性质检验结果：人口集聚、工业集聚与环境污染——基于两类环境污染的研究》

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《人口集聚、工业集聚与环境污染——基于两类环境污染的研究》

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注:Wald检验的原假设是存在同方差；Pesaran检验的原假设是无组间同期相关；Wooldridge检验的原假设是不存在一阶组内自相关。

在进行回归分析之前，需对数据的性质进行检验，以期得到更为精确的回归结果，各变量的组间异方差、组间同期相关以及组内自相关的检验结果如表4所示。Wald检验的结果为607.44，这表明本文选取的数据存在明显的组间异方差，因此，为了提高回归分析中统计推断的精确度，在下文的分析中需要采用稳健的标准误差对回归结果进行修正。对于组间同期相关的检验，考虑到本文采取的数据是短面板，因此采用适用于短面板的Pesaran半参数检验，检验的P值为0.0000，由此认为存在组间同期相关，这也从另外一个方面说明了本文变量选取的合理性。而用于组内自相关检验Wooldridge检验的结果也表明存在面板自相关的问题，但是由于本文选取的数据是一个只有11期的短面板，因此在分析中可以忽略面板自相关的问题。