《表8 经济发展状况：人口集聚、工业集聚与环境污染——基于两类环境污染的研究》

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《人口集聚、工业集聚与环境污染——基于两类环境污染的研究》

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空间杜宾模型的回归结果由表7给出，拉格朗日最大似然估计（Log-pseudolikelihood）值很小，表明模型的拟合优度高。工业污染与生活污染的空间自回归系数（Spatial rho系数值）在1%的显著性水平下都显著为正，表明环境污染空间上存在显著的空间溢出效应。一个地区的环境污染极大程度上会受邻近地区环境污染的影响，这种空间关联性使得环境污染在空间上的“高高”、“低低”集聚现象得以解释，即环境污染严重的地区与环境污染严重的地区聚集，低污染地区与低污染地区聚集。这种正的相关性主要来自于邻近地区地理情况、经济结构、经济发展水平等方面因素的相似性。两类环境污染的时间滞后项都显著为正，表明环境污染具有显著的时间滞后效应，环境污染具有较强的时间连续性。在考虑空间相关性之后，根据各变量的显著性情况，工业污染主要选取模型（2）的回归结果进行分析，相应的生活污染主要选取其模型（1）的回归结果进行分析。结果显示工业污染与经济发展水平依然呈现出正U型曲线关系，但是其U型曲线的拐点降低至37783.38元。即当经济发展水平未达37783.38元时工业污染会随经济发展水平的提高而降低，但是当经济发展水平超过37783.38元后，工业污染会随经济的发展而恶化。而从图3工业污染与经济发展水平的散点图中可以发现，经济发展水平的拐点值在38000元左右，故加入空间相关性的回归结果的拐点值更加符合实际情况。表8进一步表明，目前我国经济发展的平均水平还没有到达U型曲线的拐点水平，故目前我国的工业污染总体上会随着经济发展水平的提高而得到改善。与普通面板回归结果不同的是，当考虑到空间相关性之后，生活污染与经济发展水平没有显著的相关性，由此，忽略空间相关性高估了经济发展水平对生活污染的影响，这也说明，生活污染的大小主要跟人们的生活习俗有关，而与经济发展水平并没有太明显的直接关系。