《表3 1978—2018年国内公共政策研究领域聚类标识》

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《改革开放以来中国公共政策研究的知识图谱——基于CiteSpace软件的可视化分析》

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运用CiteSpace V软件，选择“cluster”，得到共词图谱共有386个网络节点，911条连线，网络密度为0.0123，Modularity Q的值为0.5433，大于临界值0.3，说明共词网络的社团结构显著，得到的聚类效果较好；Mean Silhouette值为0.6301，大于临界值0.5，表明聚类结果是合理的。通过采用对数似然比Log Likelihood Ratio（LLR）算法，共导出11个主要聚类（见图5）。为了使知识图谱能够更加清晰地显示重要信息，图3中隐藏了离散或节点数少的聚类#8、#11和#13。这11个主要聚类反映了国内公共政策研究的四大类研究内容（见表3）。