《表4 KMO和Bartlett检验》

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《高校教师数字素养评价指标构建研究》

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将收集到的预测数据代入SPSS 19软件，使用因子分析方法进行探索性因子分析。KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验取值在0～1之间，当KMO值越接近于1，说明变量间的相关性越强，变量越适合做因子分析。Bartlett球形检验是一种检验变量之间相关性程度的方法，根据实际数据的相关系数矩阵行列式得到统计量后，如果该值较大，且其对应的相伴概率值小于显著性水平（0.05），则认为变量之间存在相关性，适合于做因子分析。数据的KMO检验和Bartlett球形检验结果如表4所示。