《表1 不同分词模型在PKU, MSRA, CTB 6.0数据集的分词效果》

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《基于BI＿LSTM＿CRF神经网络的序列标注中文分词方法》

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本文实现了BI_LSTM_CRF神经网络中文分词算法。记4词位标注得到模型为BI_LSTM_CRF（4-tag），6词位标注得到的模型记为BI_LSTM_CRF（6-tag）。表1比较了不同中文分词模型的分词效果，由测试结果可以看出，基于BI_LSTM_CRF神经网络中文分词模型在3个数据集上的测试6词位标注优于4词位标注，且表现性能略好于其他分词模型。选用BI_LSTM_CRF（6-tag）模型在新闻数据、微博数据、汽车论坛数据、餐饮点评数据等不同领域进行测试，数据集信息如表2所示，中文分词测试结果如表3所示。