《表2 各变量测量评价结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《安全风险感知、量化信息偏好与消费参与意愿:食品消费者决策逻辑解码》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:p<0.05，总方差解释61.40%。

为评价各研究构念是否经由所开发的多问项尺度被准确测量，通过信度和效度分析对变量测量结果进行综合评价。首先，借助SPSS21.0数据分析与处理软件，运用Varimax旋转主成分因子分析检验5个因子的单一维度性。数据分析结果表明，KMO检验测定值（0.86>0.5）显示了所抽取样本的充分性，Bartlett球形检验测定值（p=0.000；<0.05）确认了各变量间相关关系矩阵的统计学意义，说明所收集数据适合用于进行因子分析。主成分提取过程中，除了控制感寻求的一个测项（KZG5瘦肉精等食品安全事件发生后，我想知道相关部门公布质检信息是否真实）和量化信息偏好的一个测项（LHPH4在食品安全事件期间食用肉制品后，我更关注自身各营养指标水平的变化）因在0.5基准值交叉被删除之外，其余测项的收敛效度良好，各因子的判别效度显著。其次，运用Amos21.0实施验证性因子分析，通过删除在修正指数10基准值上出现交叉的定制化需求的一个测项（GLJH3我想知道食用含瘦肉精等有害物的不安全食品会有多大可能性导致我患病）和量化消费参与意愿的一个测项（LHXF5我愿意通过评估含瘦肉精等有害物食品的营养成分量理性进行肉制品消费），其余测项均具有显著的单一维度性和良好的模型拟合度。具体测量评价结果如表2所示，各测项的载荷值介于0.67—0.83，均大于5%显著水平、200以上样本量时载荷值需超过0.4的基准。最后，各变量测项的Cronbach’α系数介于0.76—0.83，具有较好的内部一致性。