《表2 变量测量的信度与聚合效度评价》

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该研究采用SPSS和AMOSS等统计工具对样本进行信度和效度检验。用Cronbach's alpha系数来检验变量的内部一致性信度,在检验变量的内部一致性的同时,还考察了变量各个测量项目的因子整体信度(Composite Reliability)。Cronbach's alpha系数和组合信度均大于0.7,说明本文量表具有很好的信度。效度的检验主要有三个方面。内容效度方面,潜变量的测量均参考了成熟的量表,不断进行修正,测量指标基本符合内容效度的要求。聚合效度方面,本文使用平均方差抽取量(AVE)来衡量,各项AVE值均大于0.5,量表完全符合聚合效度,信度与聚合效度的各项指标如表2所示。对于区分效度,采用潜变量(因子)平均方差抽取量AVE的平方根和该变量与其他潜变量之间的相关系数的比较来进行判定,如果该潜变量的AVE的平方根大于它与其他潜变量的相关系数,则表明不同潜变量的测量目之间具有明显的区分效度,反之则表明区分效度差。