《表1 挑选记录交易信息表》

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《数据挖掘技术下的个性化智能推荐系统设计》

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该项技术主要是通过用户对不同类型电影的点击频率来构建起个性化的浏览信息列表，对电极习惯与特性进行自我学习。在对电影进行推荐时，要根据电影自身与用户的喜好关系进行推荐，所以需要对电影资料与用户信息之间做出相应关联。通过信息搜索技术，最终产生规则信息。用户可以直接通过推荐系统来对规则库中的资料进行使用，通过对比之后，给出正确的推荐信息。系统会将用户每次选取的电影操作当作一次交易记录，每个信息特征都当作一个项目，通过CBW算法能够增进搜索速度，结合不同的用户资料结构，快速的搜索出相关项目集[3]。针对多维度关联规则举个简单例子:如表1所示。