《表1 交易记录：基于Web的推荐系统数据挖掘算法分析》

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《基于Web的推荐系统数据挖掘算法分析》

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使用聚类算法的推荐方式，将数据分成不同的簇，这些簇之间都按照相似性原则划分，每一个簇中的数据都存在较高的相似度。电子商务网站中，记录了用户的网上交易记录，还有用户浏览的商品记录。聚类算法可以将这些信息划分到不同的簇。完成聚类后，同一个簇内的用户购买模式非常相似，根据这种购买模式为其他用户进行推荐。聚类分析算法实际上是将具有相同消费的用户进行归类，用户购买记录存放在同一个数据库，且会产生多次交易。用户交易之前，系统会根据需要聚类交易记录，将多条记录合成一条记录，如此可以完整展示用户消费行为，系统根据展示的交易记录聚类用户，如表1和表2所示。