《表1 用户请求虚拟机的历史数据举例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自适应遗传算法和BP神经网络的云服务器请求量预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文实验数据来自“2018年华为精英挑战赛”赛题中的样例数据。算法需要从输入数据提取服务器信息，包括服务器ID，服务器所属类别，以及对应服务器请求时间等。实验数据部分例子如表1所示。四种不同规格的服务器历史100天每天的访问量如图5所示，访问量序列呈非线性，其中flavor6、flavor5访问量波动性较大，flavor1、flavor3访问较为集中平缓。本文采用均方误差作为模型预测准确率的评价指标，其中公式为: