《表1 小样本的分类结果比较》

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《基于深度学习的LAMOST光谱分类研究》


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本实验选取的DBN模型最大的优势在于对光谱数据特征的分层学习本身就具备降维功能,能够很好地提取光谱数据的显示特征,从而更好地进行特征学习和分类实验.基于以上样本和分类模型进行分类实验,并将分类结果与Liu等[10]的结果进行对比分析结果见表1.