《表1 医药健康学的转发次数分布 (部分)》
对于学术信息的老化特征,本文主要从最大利用时限和半衰期两个方面进行研究。其中最大利用时限源自传统信息计量学中最大引文年限的概念[17]。针对网络环境作了进一步引申,用以描述网络学术信息从发布到被利用价值达到峰值所需的时间。本文“最大利用时限”指的是距离某学科文献发布至网络的首日,转发次数达到最多的天数;以情报学家贝尔纳的观点来看,半衰期表示发表的文献情报中有一半不再使用的时间[18]。本文指的是某学科文献在Twitter上的转发记录较旧的一半的时间跨度。半衰期计算方法为:统计每日平均转发次数占总次数的累计百分比,累计百分比首次超过50%的天数即为该学科的半衰期。由于篇幅限制,笔者以医药健康学为例(见表1),由表可知医药健康学的最大利用时限是第2天,转发次数达到253.13次,随后转发次数快速下降;半衰期是5天,累计百分比达到52.17%。以同样的方法得到各学科的最大利用时限和半衰期(见表2)。
图表编号 | XD0042925400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 张洋、余妍慧 |
绘制单位 | 中山大学资讯管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |