《表2 回归模型的比较：粉丝力量与知识付费:在线问答平台用户付费围观行为研究》

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《粉丝力量与知识付费:在线问答平台用户付费围观行为研究》

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如表2所示，提问者粉丝量、问题长度、回答者粉丝量、回答价格、回答长度对付费围观量均有显著影响，并且模型有较好的解释力（调整后的R2=0.335）。巴比指出，统计上的显著性与真实的显著性有所差异，当利用大样本计算变量间相关性时，因抽样误差而导致相关性较高的结果概率较低，因此即使较弱的相关性在大样本中都可能存在统计上的显著性[10]。由于本研究囊括的样本数量将近13万，很容易得到统计上的显著性。同样根据巴比的说法，本研究尝试剔除自变量中与因变量（付费围观量）皮尔森相关系数小于0.1的两个变量（问题长度和提问者粉丝量）重新进行回归分析，重新构建的回归模型的解释力与先前模型的解释力几乎没有差异。这说明，虽然提问者粉丝数、问题长度这两个变量对付费围观量具有一定的影响，但是相对于其他3个变量而言，它们的重要性很低。换言之，在探索有关付费围观量的影响因素方面，回答者粉丝量、回答价格、回答长度的作用更值得考虑。