《表2 各一致区内MC和RMSE检测结果 (AMS)》

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《基于年最大抽样序列的暴雨频率估计值的修正研究》

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在分区的基础上，为每个水文气象一致区选择最优的频率分布曲线。为了确保结果的合理性，本文通过蒙特卡洛（Monte Carlo，MC）模拟和均方根误差（Root mean square error，RMSE）检验两种拟合优度来确定最优的分布曲线，拟合优度的检测方法具体步骤可参考相关文献[16]。由于三参数的分布线型兼具相对的稳定性和灵活性，常被用来模拟极值降雨的分布。本文选择5种常用的三参数分布曲线作为候选分布:GLO、GEV、GNO、GPA和PE3分布。表2给出了基于AMS数据的MC和RMSE检测结果。基于拟合优度的检测结果分析，AMS数据的5个一致区的最优分布分别为:GLO、GEV、GLO、GEV和GEV。同理，基于AES数据的5个一致区的最优分布分别为:GNO、GPA、GPA、GPA和GPA。从各个一致区的最优分布线型可以看出:基于AMS抽样序列的最优分布以GEV为主，基于AES抽样序列的最优分布以GPA为主。