《表1 4种模型的位移实测、预测结果对比》

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《基于EMD-FOA-BP神经网络的大坝变形预测研究》

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为了验证分析本文提出模型的可行性及实用性，本文将以4种方案进行讨论，4种方案分别是（1）方案1，BP神经网络预测模型；（2）方案2，利用遗传算法优化的BP神经网络预测模型（GA-BP）；（3）方案3，果蝇算法优化的BP神经网络（FOA-BP）；（4）方案4，基于EMD和FOA-BP神经网络的预测模型（EMD-FOA-BP）。本文将前50期的大坝变形量作为以上4种方案的训练样本，后14期数据作为仿真样本。方案1至方案3未对大坝原始数据进行外部环境的平稳化处理，直接进行建模预测；方案4利用EMD对原始序列进行分解，再将各分量分别建模预测，叠加各预测值作为最终结果。4种模型的位移实测和预测结果对比列于表1，如图4所示，残差值结果如图5所示。