《表2 4种模型的数据精度对比》

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《基于EMD-FOA-BP神经网络的大坝变形预测研究》

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表2是4个模型的数据精度评定结果，由各项指标对比可知，EMD-FOA-BP模型预测精度最高，FOA-BP模型次之，而GA-BP模型预测精度又低于FOA-BP模型，BP神经网络模型相对最差；遗传算法与果蝇算法均能优化BP神经网络内部结构，但果蝇算法的优化效果更为显著，FOA-BP模型的均方根误差为0.204 3 mm，优于GA-BP模型的0.455 6mm；在FOA-BP模型优势的基础上，利用EMD将大坝变形序列分解出含波动成分、周期成分、趋势成分的相对平稳分量，实现模型外部环境优化，使分量各自包含相同的变形信息，在一定程度上减少了不同特征信息之间的相互干涉，从而建立EMD-FOA-BP模型，保证了网络的局部和全局最优，其预测精度明显优于其他3种方案。