《表3 2017年不同空间聚类中各个变量Z值情况》
空间聚类不仅比传统聚类在聚类效果上有了提升,而且还可以判断所聚区域的冷热点集聚情况。方式是观察各个变量在不同聚类中的Z得分情况,参考每个空间聚类中的Z得分最大值、均值、中位数来判断多变量空间聚类的热点、冷点以及无空间相关性的分布。Z最大值大于1.645为接近热点聚类,大于1.96为热点聚类。而在-1.645到1.645之间的空间分布呈现随机性。小于-1.96的为冷点聚类。受篇幅的限制,我们选择2017年数据观察它聚类和冷热点分布情况,结果见表3。
图表编号 | XD0040545500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.25 |
作者 | 钮亮、代丽娟 |
绘制单位 | 中国计量大学经济与管理学院、新疆大学科学技术学院阿克苏校区 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |