《表2 Set-4上单类识别正确率》

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《基于改进多尺度采样算法的焊缝缺陷图像识别》

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通过实验得出改进的多尺度方法识别率为90.39%，而原始的多尺度方法为89.48%，文献[2]、文献[5]中的方法识别率分别为70.63%，86.15%。可见本文方法对旋转缺陷图像有很好的鲁棒性，高于原始多尺度方法和其它两种方法。这是因为改进的多尺度方法中将焊缝图像投影为大小模式和符号模式两部分，其中大小模式用中心像素和邻域的差分的和来表示，具有旋转不变性，而细分的符号模式同样具有旋转不变性。对于文献[2]，其识别率低的主要原因在于:（1）该方法需要准确分割出缺陷的位置，然而由于缺陷图像背景的复杂性导致准确分割是很难做到的；（2）由于人为定义缺陷特征描述符有限，12个固定的描述符已经不能表达缺陷图像的全部特征，从而导致其识别率为70.63%。对于文献[5]，虽然随着训练样本的增多，其识别率有所提高，但仍然低于本文方法。表2显示了在旋转测试集上的单类识别准确率。