《表8 CUHK数据库中的测试准确率》

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《基于并行卷积神经网络的图像美学分类》

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CUHK数据库中总共有60 000张图片，分别由高美感图片和低美感图片数据组成。本文取CUHK数据库中高美感20%的图片与低美感20%的图片组成本文的实验数据，总共有24 000张图片，随机选取其中70%的图片作为训练集，余下的作为测试集。将训练数据送进并行卷积神经网络中学习并用测试集数据检验网络学习成果。与其它研究者进行对比，对比实验结果见表8。表中显示，本文并行卷积网络在CUHK数据库中的准确率为0.8859，明显优于其它算法在CUHK数据库中的表现，足以说明该并行卷积神经网络有一定的实用价值。