《表3 图5对应的隐类及其概率分布》

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《基于隐结构分析建立中医证候分型规则的三种方法》

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与单步隐树分析得到的模型相比，图8模型的中间层隐变量更多，它把“神疲”、“乏力”归纳为一个隐变量Y1；把“便溏”、“泄泻”归纳为一个隐变量Y2；把“面色晦暗”、“面色淡黄”归纳为一个隐变量Y3，这些症状都分别反映相同或相近的侧面。双步隐树分析利用图8模型对数据进行聚类分析，把患者聚类变量分成了S0和S1两个隐类，每个类的特性（表3）。