《表1 两种方法处理图1时消耗的平均时间》

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《基于稀疏先验正则化的图像盲去模糊》

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对图1所示合成模糊图像和真实模糊图像进行去模糊实验，以分析上述SPR-BID的性能。为了公平和准确，模糊图像从基准数据集[19，20]下载，这些数据集目前被大多数BID研究采用。SPR-BID和另一项研究中提出的方法[12]进行比较，比较从输出质量和平均速度两方面进行。对于去模糊后的合成图像，通过峰值信噪比（PSNR）客观地测量输出质量并对其视觉评估，去模糊后的真实图像仅通过视觉效果来评估，因为相应的原始清晰图像不存在。在所有实验中，文献[12]中的方法保留了其默认设置，以展示该方法的实际性能。经调整，SPR-BID方法参数设置如下:μ1=0.01，μ2=15，β1=1，β2=15000，p=0.5，M=10。为精确表征图像的全局特征和局部细节，采用双树复数小波变换作为冗余变换D。在配置Windows7OS（64位），MATLAB R2012a平台，Intel Corei5-4258U CPU和4GB DDR内存的笔记本电脑上运行两种BID方法。每种方法执行5次去模糊任务，平均时间耗费见表1。