《表3 创新效率研究投入指标使用情况》

《表3 创新效率研究投入指标使用情况》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《效率视角下的科技创新政策优化——以广西壮族自治区为例》


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有研究表明,一个地区的创新规模、创新潜力和创新投入能力,这些难以测评的指标可以通过科技活动人员、科学技术拨款和R&D总支出来体现(侯强等,2015;赵树宽等,2013)[17]、[23]。其中,一个地区的科技活动人员的情况能够表明该地区对科研的重视程度以及科技发展程度。如果该地区重视科技发展,那么该地区的科技活动人员也就相对较多。同样,如果该地区科技发展程度较好,那么会吸引更多科技人员,同时也会吸引更多人参与到科技工作中,成为科技活动人员。科学技术拨款不仅能说明一个地区政府对于科技创新的重视程度,还能说明该政府对创新发展的投入力度。科学技术拨款越多,说明政府对科技创新的重视程度越高、投入力度越大。R&D总支出与重视和发展程度有关。研发支出在企业支出和地方政府支出总额中比重越大,说明该企业该地区对创新越重视、创新发展越好。如表3所示,应用DEA的方法所开展的创新效率研究中,多选用科技活动人员、科学技术拨款和R&D总支出这三个指标为投入指标。鉴于此,本文选用这三项指标作为测评广西专利投入产出效率的投入指标。产出变量方面,结合现有研究所采用的主要科技产出指标和实际数据的情况,本文拟以专利数量视作科技创新活动的产出,其具体包括专利申请数量和专利授权数量。二者之中,专利授权量更能直观地表现出一个地区的科技发展水平。专利授权量体现了各个城市对自主知识产权的科技成果的拥有程度。因此,本研究选取了专利授权量作为DEA模型中的产出指标。