《表6 聚类类簇确定表Tab.6 Clustering class cluster determination table》

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《基于改进的K-means聚类算法的汽车市场竞争情报分析》

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该算法的具体步骤:（1）根据经验规则计算和确定最优的上界；（2）用K-means算法实现所有数目下的空间聚类；（3）根据距离代价函数分别计算不同聚类数目K下的S U（，K）的值，应用在本文样本的标准化数据中，结果如表6所示。得到距离代价函数最小的S U（，K），对应的K值为3。