《表4 土工参数概率特性的贝叶斯优化结果》

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《土工参数概率特性的贝叶斯优化估计》

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由文献[2]可知，液性指数、孔隙比、内摩擦角、塑性指数、内聚力和压缩系数分别服从正态分布、正态分布、正态分布、对数正态分布、贝塔分布、贝塔分布。由概率统计理论可知，概率分布的均值和标准方差是其两个最重要的统计参数。利用本文提出的随机加权法（加权系数为60）和贝叶斯优化方法对每个土工参数的均值和标准方差进行优化处理，优化结果见表4。由表4可以看出，优化后数据的标准方差小于好数据的标准方差，好数据的标准方差小于所有数据的标准方差，而一般数据的标准方差比所有数据的标准方差大。譬如，对于内摩擦角，贝叶斯优化后的数据、好数据、所有数据和一般数据的标准方差分别为1.72、2.58、5.12、6.26，相差较大，说明贝叶斯优化后数据的离散性降低，数据更接近工程实际。另外，优化后的数据均值与好数据的均值相差很小，但与所有数据和一般数据的均值相差较大。因此，经过优化后的数据更加精确可靠。