《表3 不同重现期 (T) 下模式输出数据耦合VIC模型模拟的洪水强度变化》

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《气候变化情景下澜沧江流域极端洪水事件研究》

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结合图4和表3可以看出HadGEM2-ES和MIROC5输出数据驱动模型模拟得到的洪峰洪量频率分布曲线与实测曲线最接近。从洪峰来看，GFDL-ESM2M和IPSL-CM5A-LR模式在不同重现期的频率都明显高于实际设计值；HadGEM2-ES和MIROC5与实测曲线较为接近，但在不同重现期下都小于实际设计值，其中MIROC5模式与实际的设计值最接近，变幅在5%以内，说明MIROC5模式模拟数据能较好地耦合VIC模型模拟出年最大洪峰的频率。3 d洪量和洪峰的分布规律类似，其中HadGEM2-ES模式模拟结果驱动模型模拟出的3 d洪量值更接近实际设计值，在三个（100 a，50 a，10 a）重现期下，其模拟的3 d洪量变幅绝对值基本都小于MIROC5。总体来看，基于HadGEM2-ES和MIROC5两种模式模拟结果输入VIC模型模拟出的径流结果能较好地反映实际洪峰洪量的频率分布规律，可以用于预估未来极端洪水的频率变化。