《表6 相关矩阵：基于Scopus数据库的Altmetrics指标与引文计量对比分析》

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《基于Scopus数据库的Altmetrics指标与引文计量对比分析》

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本文运用SPSS软件对ESI引文数、Scopus引文数、“学术活动”、“学术评论”、“社交活动”和Altmetric.com的分值进行因子分析（表6，表7）。通过表7可见，KMO数值为0.772，其值大于0.7，证明所选样本可以使用因子分析法；Bartlett球形检验的值为305.137（自由度为15），伴随概率值为0.000<0.01，达到了显著性水平，说明拒绝零假设而接受备择假设，即相关矩阵不是单位矩阵，适合进行因子分析。由图1可见，其中两个因子数值大于1，且累计方差率也达到了较高的比例，用其反映学术水平所损失的信息量不多，所以本文认为这两个公因子能够反映学术水平。