《表8 解释的总方差:基于ESI高被引论文信息科学与图书馆学领域PlumX与引文计量对比分析》
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《基于ESI高被引论文信息科学与图书馆学领域PlumX与引文计量对比分析》
提取方法:主成份分析。
如图2所示,旋转后的因子负载矩阵可以明显地看出两个主因子的分布,第一主因子主要包括使用数、捕获数和引用数,可见使用数、捕获数和引用数对ESI引用的作用比较明显;第二主因子主要包括提及数和社交媒体。可见,PlumX的5个指标可以归纳为两个主要公因子:第一是基于传统文献使用方式的论文传播情况,包括文献的下载使用、文献管理软件的使用以及引文数量的影响;第二是以新兴媒体行为为代表的大众媒体对学术论文的影响,包括Twitter、Facebook、Blogs和Wikipedia等。综上所述,两个因子从不同角度表征了文献的影响力,可以作为综合指标来评估论文的影响力。
图表编号 | XD0044415400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 秦奋、高健 |
绘制单位 | 大连理工大学图书馆、大连理工大学图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |