《表3 证据变量为反转态势时概率变动趋势》

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《基于贝叶斯网络的自媒体舆情反转预测》

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注:变动趋势=（原因诊断-预测模型）/预测模型。

当反转态势状态high为100%，现象层节点状态概率变动前后的概率以及变动趋势如表3所示。平台控制性状态为low的概率增加至3.43%，信息准确性状态为middle的概率增加至12.71%，主体判断性状态为low的概率增加至12.71%，传播突变性状态为high的概率增加至12.71%，信息准确性、主体判断力、传播突变性对自媒体舆情反转态势的影响比较大。当缺乏其他证据时，可以认为是这三方面的原因造成的。