《表3 声音特征提取术比较分析》

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《多媒体网络舆情语义识别的关键技术分析》

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2) 声音特征提取技术与比较分析，目前常用的特征提取方法可以分为基于语音信号的声音特征提取方法[23]和基于非平稳信号的声音特征提取方法[24]。基于语音信号的声音特征提取方法最典型的是梅尔频谱倒谱系数（Mel-frequency Cepstral Coefficients，MFCC）。它是基于人耳听觉特性提出来的，利用快速傅里叶变换、梅尔滤波器组等技术来达到特征提取的目的。基于非平稳信号的声音特征提取方法是利用经验模态分解法（Empirical Mode Decomposition，EMD）、局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）、极点对称模态分解（Extreme-point Symmetric Mode Decomposition，ESMD）等进行分析，达到特征提取的目的。根据文献[23-24]对声音特征提取算法进行比较如表3所示。