《表4 镜头分割技术比较分析》

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《多媒体网络舆情语义识别的关键技术分析》

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1) 镜头分割技术及其比较分析，在视频处理中，需要将一段视频中的关键帧提取出来进行处理，从而减少不必要的分析，因此需要进行镜头分割与关键帧提取的操作。视频镜头可以由摄像机在同一场景下连续拍摄形成，也可以由多个场景连续拍摄的镜头合并而成，针对这两种特殊情况，镜头分割技术可以分为渐变镜头分割技术和突变镜头分割技术。渐变镜头分割算法目前比较常用的为基于双阈值检测的分割方法[25]、光流检测方法[26]和基于轮廓的检测方法[27]。双阈值检测方法主要通过一系列镜头之间的差异值与既定两个阈值的比较来确定镜头是否发生了转变从而进行分割。光流检测法的原理是判断视频中物体发生运动时对应区域的亮度变化来判断渐变镜头的边界点。基于轮廓检测的方法则是根据镜头转变产生的相邻帧之间轮廓的变化来判断镜头的渐变。突变镜头分割主要采用基于像素点[28]和基于直方图[29]等方法。基于像素点的方法是通过计算相邻两帧之间像素值之差的绝对值并与阈值进行比较，如果超出既定阈值，那么则判断两帧间为镜头分割点。基于直方图的方法则是提取相邻帧之间颜色直方图信息，计算差异值，若差异值高于阈值，则判断其为镜头分割点。根据文献[25-29]对镜头分割方法进行对比分析如表4所示。