《表1 内外部文本特征分析》

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《基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化研究》

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从海量科技文本实现语义挖掘和深层次主题分析一直是情报工作者的重要任务。目前，识别内部主题信息并融合论文文本中参考文献、合著关系、作者产出等外部特征的研究逐步展开，并形成丰富的主题识别模型，如AT（Author Topic）模型[26]、LIT（Latent Interest Topic）模型[27]以及作者主题演化（Author Topic over Time，ATo T）模型[28]等。但基金项目不同于论文数据，具有独特的内外部文本特征，目前尚未有基金项目内外部融合主题探测相关模型与公式。因此，本文融合基金项目资助金额、资助时长等外部信息与内部主题特征相结合，并构建针对基金文本的新兴主题识别公式。基金项目文本特点分析见表1。