《表2 Aarhus大学计算机科学系网络节点影响力识别结果》

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《多层社交网络中节点影响力的识别》

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通过对Aarhus大学计算机科学系雇员网络运用以上提出的方法进行分析，可得到网络中每个节点的不同多层加权MWK值。如表2所示，其记录了其中排名前10节点的相关指标值。KiF和KiL分别代表节点i在Facebook关系和Leisure关系的度值，ksF（i）和ksL（i）分别代表节点i在Facebook关系和Leisure关系的k-shell值，KiM和ksM（i）则是节点在聚合多层网络上的度值和k-shell值。