《表4 算法的度量计算次数》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在实验中统计了两种算法的度量计算次数，如表4所示。由表4可知，算法的度量计算次数没有发生变化。
| 图表编号 | XD003887900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 高阳、刘遵仁、纪俊 |
| 绘制单位 | 青岛大学计算机科学技术学院、青岛大学计算机科学技术学院、青岛大学计算机科学技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 1 可行解为最优解时两种算法计算次数对比表》2021.02.10
- 《表1 2 可行解非最优解时两种算法计算次数对比》2021.02.10
- 《表1 0 无可行解时两种算法计算次数对比表》2021.02.10
- 《表1 不同算法计算矩阵A的最大特征值迭代次数比较》2020.07.10
- 《表5 动态背景视频中不同算法的计算时间、迭代次数和相对误差的比较》2020.10.01
- 《表4 静态背景视频中不同算法的计算时间、迭代次数和相对误差的比较》2020.10.01
- 《表1 不同算法计算ρ(A)的迭代次数比较》2020.03.10
- 《表4 算法比较：视频中遮挡行人再识别的局部特征度量方法》2020.02.01
- 《表1 原算法、改进算法计算次数和计算量减小率统计图》2020.01.05
- 《表4 WDBC结果：距离度量学习算法的精确性研究》2019.11.01
- 《表1 不同算法计算ρ（A）的迭代次数比较》2019.11.26
- 《表4 4种算法的平均迭代次数》2019.10.24
- 《表4 10组样本3种方法计算的相似度量值》2019.04.28
- 《表4 三种算法的迭代次数和运行时间》2019.04.15
- 《表4 基于加权度量模型的典型分组密码算法映射》2019.01.01
- 《表9 首次借款申请经历对投资风格的影响 (以累计投资次数度量投资经验)》2018.09.17
- 《表1 4 NCSR算法迭代一步所需要时间和计算DM度量所需时间Tab.14 Execution time for one iteration step of NCSR algorithm and the DM metric》2018.04.15
- 《表1 算法1和算法2一个迭代步中的计算操作数和全局通信次数对比》2018.04.20
- 《表1 本文算法与已有Walsh变换算法计算次数的比较》2019.12.24
- 《表4 F1度量/%：层次采样的代价敏感随机森林算法及其应用》2019.12.16