《表2 各区域变量数据平稳性检验结果》

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检验类型中C、T、L分别表示平稳性检验方程中常数项、趋势项及滞后阶数，*表示在10%的水平下显著，**表示在5%的水平下显著，***表示在1%的水平下显著，下文同此.

对于时间序列数据进行的回归分析，为了确定回归结果的可靠性，防止产生“伪回归”现象，需要对数据进行平稳性检验.采用ADF检验，通过是否存在单位根来判断数据是否具有平稳性.针对平稳性数据可以直接回归；非平稳性数据，还需要进一步进行协整检验，判定两个或者多个变量之间是否存在协整关系，只要存在一个协整关系，就需要通过差分切换，使其变成平稳变量后再进行回归，反之不能用回归方法.结果见表2、表3.