《表2 变量平稳性检验：大数据应用对河北省钢铁行业绿色转型的影响分析》

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《大数据应用对河北省钢铁行业绿色转型的影响分析》

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注：（C，T，K）表示ADF检验式是否包含Intercept常数项、Trend时间趋势项和Maximum lags变量滞后阶数；I(n）表示数据n阶平稳；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著，下表同。

本文用于回归的数据为时间序列数据，为避免模型的伪回归，首先要对数据进行平稳性检验。本文采用时间序列分析中最常用的ADF检验法对数据进行单位根检验。（检验结果见表2）初步检验结果表明，本文所选变量在做对数处理后均达到了水平平稳，通过了平稳性检验，满足建立模型的前提条件。