《表3 Plackeet-Burman试验设计及计算结果》
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《基于径向基神经网络与粒子群算法的双叶片泵多目标优化》
试验采用专业试验设计软件Design Expert 8.0.6进行试验设计和分析,并跟据前人研究结果确定筛选参数,其中筛选参数选取:叶片进口安放角?1,叶轮前盖板圆弧半径r1,后盖板圆弧半径r2,叶片出口安放角?2,叶轮出口宽度b2,叶片包角?[16]。由于在实际工程中对泵叶轮进行优化时,需考虑到叶轮与压水室的相对尺寸不宜变化过大以免造成动静干涉[17]。因此,不将叶轮进口直径D1和叶轮出口直径D2纳入筛选参数。此外,增设虚拟因素X1、X2、X3、X4、X5作为误差参照。表3为试验设计及相应的数值模拟计算结果。
图表编号 | XD0038687600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 王春林、胡蓓蓓、冯一鸣、刘轲轲 |
绘制单位 | 江苏大学能源与动力工程学院、江苏大学能源与动力工程学院、江苏大学能源与动力工程学院、江苏大学能源与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |